Intelligenza Artificiale

Definizione e storia dell Intelligenza Artificiale26Tipi di Intelligenza Artificiale22Applicazioni dell Intelligenza Artificiale31Concetti di base dell apprendimento automatico22Tipi di algoritmi di apprendimento automatico25Valutazione dei modelli di apprendimento automatico23Concetti di base dell elaborazione del linguaggio naturale23Tecniche di elaborazione del linguaggio naturale25Applicazioni dell elaborazione del linguaggio naturale23Concetti di base della visione artificiale22Tecniche di visione artificiale26Applicazioni della visione artificiale23

Machine Learning

Definizione e obiettivi del Machine Learning28Tipi di Machine Learning24Applicazioni del Machine Learning22Algoritmi di regressione31Algoritmi di classificazione23Algoritmi di clustering22Metriche di valutazione23Validazione incrociata28Overfitting e underfitting23

Big Data Analytics

Definizione e caratteristiche di Big Data25Tecnologie per la gestione di Big Data27Applicazioni di Big Data Analytics31Tecniche di analisi descrittiva23Tecniche di analisi predittiva29Tecniche di analisi prescrittiva27Strumenti open source per Big Data30Piattaforme cloud per Big Data26Strumenti di visualizzazione dei dati28Caso studio: analisi dei dati sui social media31Caso studio: analisi dei dati sanitari25Caso studio: analisi dei dati finanziari25

Data Science per il Business

Definizione e obiettivi della Data Science22Il processo di Data Science23Strumenti e tecnologie per la Data Science25Fonti di dati27Tecniche di acquisizione dei dati23Pulizia e trasformazione dei dati28Tecniche di visualizzazione dei dati23Misure statistiche descrittive24Identificazione di pattern e tendenze25Tipi di modelli predittivi22Selezione e valutazione dei modelli31Interpretazione e comunicazione dei risultati25Previsione della domanda23Segmentazione dei clienti31Ottimizzazione dei prezzi27

Data Mining

Definizione e obiettivi del Data Mining25Tipi di dati e fonti28Fasi del processo di Data Mining26Clustering25Classificazione29Associazione29Marketing e vendite28Servizi finanziari22Sanità23

Reti Neurali

Definizione e storia delle reti neurali25Architettura di una rete neurale27Apprendimento nelle reti neurali25Reti Percettron22Reti Multistrato27Reti Convoluzionali25Reti RNN31Reti LSTM23Reti GRU26Elaborazione delle immagini22Elaborazione del linguaggio naturale22Apprendimento per rinforzo23

Visualizzazione dei Dati

Definizione e scopo della visualizzazione dei dati23Tipi di visualizzazioni dei dati24Principi di progettazione della visualizzazione dei dati25Grafici a barre25Grafici a torta24Grafici lineari27Mappe29Fogli di calcolo20Strumenti di visualizzazione specializzati28Librerie di visualizzazione27Visualizzazione dei dati nel business30Visualizzazione dei dati nella ricerca scientifica22Visualizzazione dei dati nel giornalismo28

Apprendimento Profondo

Introduzione alle reti neurali26Architettura delle reti neurali29Apprendimento nelle reti neurali24Reti neurali convoluzionali (CNN)23Reti neurali ricorrenti (RNN)28Introduzione all NLP27Tokenizzazione e stemming23Modelli di linguaggio27Analisi del sentimento28Generazione del linguaggio naturale25Introduzione alla computer vision25Elaborazione delle immagini26Riconoscimento degli oggetti27Visione 3D25Applicazioni della computer vision26Apprendimento profondo per l elaborazione delle immagini22Apprendimento profondo per l elaborazione del linguaggio naturale27Apprendimento profondo per la computer vision28Apprendimento profondo per la medicina26Apprendimento profondo per la finanza26

Elaborazione del Linguaggio Naturale

Definizione e obiettivi dell Elaborazione del Linguaggio Naturale27Applicazioni dell Elaborazione del Linguaggio Naturale23Tokenizzazione22Stemming e Lemmatizzazione23Analisi sintattica22Modelli di linguaggio27Vettorizzazione del testo25Apprendimento supervisionato23Apprendimento non supervisionato27

Etica nella Data Science

Definizione di etica nella Data Science23Importanza dell etica nella Data Science23Principi etici fondamentali nella Data Science22Tipi di bias nei dati29Conseguenze della discriminazione nei dati24Mitigazione del bias e della discriminazione nei dati23Importanza della privacy dei dati29Regolamenti sulla privacy dei dati23Misure di sicurezza dei dati26Responsabilità dei data scientist29Trasparenza nella Data Science28Comunicazione etica dei risultati della Data Science25