Apprentissage automatique

Définition et concepts de base de l apprentissage automatique34Applications de l apprentissage automatique58Régression linéaire et logistique53Arbres de décision et forêts aléatoires53Machines à vecteurs de support53Clustering53Réduction de dimensionnalité57Métriques d évaluation50Techniques de sélection de modèles10

Traitement du langage naturel

Définition et enjeux du traitement du langage naturel50Les différentes approches du TLN51Représentation des mots et des phrases58Analyse syntaxique et sémantique51Traitement automatique des langues19Analyse de données textuelles51

Vision par ordinateur

Définition et historique de la vision par ordinateur47Principaux concepts de la vision par ordinateur53Techniques de segmentation d images54Techniques d extraction de caractéristiques37Approches de reconnaissance d objets basées sur les modèles52Approches de reconnaissance d objets basées sur l apprentissage58Vision industrielle50Surveillance et sécurité27

Robotique et systèmes autonomes

Définition et historique de la robotique50Types de robots et leurs applications58Systèmes autonomes et leurs caractéristiques52Types de capteurs et leurs principes de fonctionnement51Fusion de données sensorielles56Localisation et cartographie48Planification de trajectoire39Contrôle de mouvement50Navigation et évitement d obstacles57Algorithmes d apprentissage automatique pour la robotique54Applications de l IA dans la robotique58Éthique et implications sociales de la robotique autonome57

Éthique et impact sociétal de l'IA

Le respect de la vie privée54La discrimination et les biais51La responsabilité et la transparence51Les valeurs humaines et l IA53L emploi et l automatisation44Les inégalités sociales56La transformation des industries32Les défis éthiques et sociétaux53